专题核心亮点：3大维度吃透大模型
本专题文章围绕「部署-微调-落地」三大核心维度，每篇都是可落地的实战指南，8篇干货文章带你吃透开源大模型应用
零基础部署
专题文章详解低配置设备部署方案，4bit/8bit量化教程，消费级显卡也能跑通大模型，新手也能快速上手
低成本微调
专题包含LoRA微调实战文章，数据集构建、训练脚本编写全解析，仅需少量数据就能定制专属模型
实战化落地
专题覆盖接口开发、可视化界面、行业案例等落地类文章，从技术到业务，真正把大模型用起来
专题第一章：本地部署篇
本章节2篇核心文章，解决大模型部署的核心痛点——环境配置、显存不足、跨系统兼容，零基础也能完成ChatGLM/LlaMA本地运行。
专题文章①：ChatGLM-6B本地部署全指南（含环境配置）
详解ChatGLM-6B在Windows/Linux系统的部署步骤，解决依赖安装、显存不足等常见问题，零基础也能快速上手
专题文章②：LlaMA-2模型量化技术：4bit/8bit推理优化
对比不同量化方案的性能损耗，实现低显存设备运行大模型，在消费级显卡上也能流畅推理
专题第二章：微调与接口篇
本章节2篇核心文章，让通用大模型适配你的需求，并封装为可调用的标准化接口
自定义数据集微调
专题核心文章，手把手教你用LoRA方法微调LlaMA-7B，从数据集构建到训练脚本编写，新手也能掌握。
专题文章③：LlaMA模型微调实战：自定义对话数据集训练
从数据集构建到训练脚本编写的完整流程，新手也能快速掌握轻量化微调方法
高并发接口开发
专题落地类核心文章，将微调后的大模型封装为API接口，结合Docker实现快速部署与高并发调用。
专题文章④：大模型API接口开发：FastAPI+Docker部署方案
一步到位实现接口封装、权限控制、负载均衡，快速落地企业级大模型服务
专题第三章：行业落地篇
本章节1篇核心案例文章，结合电商客服场景，手把手教你落地第一个大模型应用
电商智能客服实战案例
专题唯一行业案例文章，基于ChatGLM开发智能客服机器人，整合知识库、实现意图识别，7×24小时响应客户咨询。
专题文章⑤：大模型落地案例：电商智能客服系统搭建
从意图识别模型训练到前端交互开发，完整搭建企业级智能客服系统，快速落地见效
专题第四章：技术进阶篇
本章节3篇进阶文章，解决大模型开发全流程痛点，从避坑到性能优化，最大化模型价值
私有问答系统开发
专题进阶文章，结合向量数据库实现本地知识库问答，打造专属智能助手。
专题文章⑥：ChatGLM与知识库结合：搭建企业私有问答系统
可视化对话界面开发
专题进阶文章，无需前端基础，快速开发大模型可视化交互界面。
专题文章⑦：大模型应用开发：基于Streamlit的对话界面搭建
避坑与性能优化
专题核心3篇文章，解决微调踩坑、性能调优核心问题。